MATI C1 - Concepts, enjeux et transdisciplinarité

  • Cours (CM) 4h
  • Cours intégrés (CI) 20h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) 4h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Principaux défis et enjeux
  • Les principaux paradigmes des données et des traitements
  • Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
Objectifs en termes de compétences
Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA

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UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

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Responsable

Nicolas Lachiche