Parallelisation, big data, data processing

  • Cours (CM) 14h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 10h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Anglais

Niveau de l'enseignement : B1-Seuil - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

In this course the student should acquire the basic knowledge in:
  • Parallel programming (MPI, OpenMP, Hybrid MPI/OpenMP);
  • Big data : introduction, manipulation, data processing.

Compétences à acquérir

  • To be able do develop a parallel algorithm;
  • To understand the concept of big data and data processing in Fluid and Solid mechanics.

Contact

Faculté de physique et ingénierie

3-5, rue de l'Université
67084 STRASBOURG CEDEX

Formulaire de contact

Responsable

Yannick Hoarau

Intervenants

Yannick Hoarau