- Cours (CM) 90h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Programmation
- Architecture Big Data
- Visualisation de données
Compétences à acquérir
- Maîtriser les rudiments de langages R et Python, organiser des données plus ou moins complexes et les représenter de manière synthétique. Maîtriser les outils statistiques et mathématiques de base utilisés dans l'analyse économique et de gestion.
- Développer des compétences pratiques sur les systèmes de gestion de bases de données. Maîtriser requêtes SQL et SAS, installer et configurer Hadoop, initiation du modèle de programmation MapReduce et utilisation de technologies NoSQL.
- Maîtriser les principes de bases de la visualisation d’information, faciliter une meilleure compréhension de données abstraites, géographiques, ou physiques et complexes.
Contact
Responsable
Stefano Bianchini