Optimisation

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 56h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Analyse convexe. Théorèmes d'existence et d'unicité de solution. Conditions d'optimalité : équations et inéquations d'Euler,
multiplicateurs de Lagrange, relations de Kuhn-­Tucker, point-­selle et théorie de la dualité.
Algorithmes numériques : méthodes de gradient, de relaxation, de Newton et quasi-­Newton, de pénalisation et d’Uzawa.

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UFR de mathématique et d'informatique

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