Techniques pour la science des données en santé

  • Cours (CM) 25h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours offre une introduction des principaux concepts techniques utilisée en science des données appliquées à la santé. L’objectif est que les étudiants acquièrent les compétences théoriques en science des données afin de pouvoir choisir les solutions les plus adaptées à leur projet en santé. Une importante partie de cet enseignement portera également sur les limites de ces technologies.
 

Compétences à acquérir

À l’issue de ce cours l’étudiant est capable de :
maîtriser les concepts-clés et le vocabulaire de base de la science des données en santé
maîtriser les différents outils de science des données et de définir leur périmètre d’application
d’avoir une approche critère sur les techniques de science des données
de choisir la technique de science des données la plus efficace pour mener à bien un projet de recherche en santé.

Bibliographie, lectures recommandées

Thom M. Mitchell : MACHINE LEARNING

Contact

Faculté de chirurgie dentaire

8, rue Sainte Élisabeth
67000 STRASBOURG

Formulaire de contact

Responsable

Eric-Andre Sauleau