Ce cours a pour objet les différentes méthodes d’analyse factorielle (ACP, AFC, ACM, AFM) et les techniques de classification automatique (CAH). Il s’agira de présenter les aspects théoriques et méthodologiques des différentes méthodes. Puis, à partir d’exemples concrets, il sera question d’en apprendre la mise en œuvre logicielle (sous SAS et R) en fonction des données dont on dispose. Enfin, il conviendra d’apprendre à analyser les résultats produits par les étudiants.
 

• Identifier le type d’analyse factorielle mobilisable en fonction de la nature des variables
• Maîtriser les procédures SAS et fonctions R permettant la mise en œuvre des différentes méthodes d’analyse factorielle.
• Analyser les résultats produits sous R et SAS

Husson F, Lê S. et Pagès J., 2016, « Analyse des données avec R », Collection : Pratique de la statistique, PUR, 238 p.
Pagès J., 2013, « Analyse factorielle multiple », EDP Sciences, 253 p.
Isnard M., Sautory O., 1994, « Les macros SAS d’analyse des données », document de travail Insee, n° F9405, 158 p. https://www.insee.fr/fr/information/2021906
Fiches techniques de Jean-Franc¸ois Gueugnon :

• Proc cluster et proc tree https://ufr-segmi.parisnanterre.fr/medias/fichier/procluster_0_1103101436094.pdf
• Proc corresp : https://ufr-segmi.parisnanterre.fr/medias/fichier/procorresp_1115806514859.pdf
• Proc princomp : https://ufr-segmi.parisnanterre.fr/medias/fichier/procprincomp_1115806514857.pdf
   

• Maîtrise des procédures SAS et fonctions R permettant la production de graphiques et d’indicateurs statistiques de base
• Connaissances théoriques en statistiques descriptives